这一轮生成式 AI 的热度刚在国内“内卷”到发烫，另一端的海外市场却已悄悄跑出一批“闷声发大财”的中国团队。有人靠着一句“识别这是什么花”，一年做出 1 亿美元的订阅流水——杭州的 PictureThis 用 39美元／年的轻订阅抓住了全球六千万园艺爱好者；也有人把枯燥的会议转写做成 SaaS，年经常性收入逼近 1 亿美元——Otter AI 用“无限时长＋多语字幕”把硅谷老牌工具甩在身后。更戏剧性的是，3 月还躲在收入榜尾的 manus，仅用四周就把 MRR 拉高 7.5 倍，一头扎进 Top 3，它甚至还没有在国内做过像样的市场推广。
如果把镜头再拉远一点，你会发现故事并不只发生在“生产力赛道”。智慧搜索 Genspark、浏览器助手一个月里访问量分别翻了 1 倍和近 2 倍；移动端的 AI Mirror 下载量在 TikTok 上掀起“魔法相机”挑战，单月暴涨 565%，却仍处在低 ARPU 的拉新阶段；而 Talkie 这种拟人陪伴应用、Solvely 这种数学解题工具，则在月活增速榜上并肩而立——前者靠情绪价值留住 Gen Z，后者凭刚需场景绑定学生家长。它们共同勾勒出一条隐秘而清晰的曲线：从“追模型参数”到“卷产品场景”，再到“比现金流效率”。
为什么是在 2025 年 4 月？三个背景因素不可忽视。其一，开源大模型在算力和成本上的突破，让“百人规模”不再是出海门槛；其二，App Store 与 Stripe 的成熟订阅体系，叠加北美、日韩稳定的付费习惯，使“开门即美金”成为现实；其三，国内流量红利趋于见顶，大批创业者开始把“同样的技术能力”对接到更高 ARPU、更低获客成本的海外细分市场。于是，我们正真看到搜索、视频、设计、情感陪伴、教育，每一条支线都在刷新认知：搜索不一定要挑战 Google，只需在“学术＋引用”这个空档提供较为可靠答案；视频剪辑不必做全流程，切一刀字幕或滤镜就能跑出百万美元订阅；情感陪伴还可以把虚拟猫耳少女的“打赏”模式搬进英语世界，并获得超预期的留存。
需要警惕的是，数字狂欢背后仍潜藏着结构性风险。榜单后 70% 的产品年收入不足 1 000 万美元，低 ARPU、高云成本、合规门槛随时有可能把增速拉回地面。AI Mirror 的暴涨提醒我们：下载量不等于付费意愿，如何在冷启动后迅速补上内容与会员分层，是所有“爆款待考”团队共同的课题；Otter AI 的稳健则证明，高黏度场景和 B 端续费才是长期护城河。另一方面，欧盟 AI Act、加州 CPRA、阿联酋数据在地化等政策正在抬高“出海合规”的隐形成本，缺乏本地运营与法务支持的小团队很可能在增长临界点上被按下暂停键。
即便如此，这份 4 月榜单还是提供了一个足够振奋的信号：华人 AI 产品正以“小而深”的姿态在全球市场拆解价值链：把能力拆到最细、场景垂到最深、定价做到最透明，再把速度拉到最快。PictureThis 可以在 48 小时内上线新物种数据库，Otter AI 可以一周内联动 Zoom 和 Teams 完成插件更新；manus甚至靠 Discord 社群迭代功能，凌晨发布的版本当天就能被海外 KOL 拿去做二次测评。这种“日更级”节奏与海外成熟付费文化叠加，形成了独属于中国团队的“产品—流量—现金流反馈环”。
或许再过几个月，榜单的前十名又将改写；也或许某个现在名不见经传的小工具，会像 manus 一样在下个季度翻出惊人曲线 月，我们能确认的只有一件事：当国内还在围绕“大模型 PK”争论不休时，一批更专注、更务实的中国创业者，已经用活生生的美元流水给出了自己的答案——技术的胜负手，最终落在对场景的理解深度和对用户价值的兑现速度。
所有排序榜单同时提供增速榜单，方便投资机构发现潜力项目，创业者和开发者发现潜在机会。
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非凡产研依据自己对AI产业的独立研究和对全球数千家AI公司和近万个AI产品的持续追踪，根据当月该AI APP产品的内购收入
非凡产研依据自己对AI产业的独立研究和对全球数千家AI公司和近万个AI产品的持续追踪，根据当月该AI WEB产品的累计访问量进行排序，整理出中国或华人创业者面向海外市场的，按照访问量排序的前100个AI WEB产品，具体榜单如下：
非凡产研依据自己对AI产业的独立研究和对全球数千家AI公司和近万个AI产品的持续追踪，根据当月该AI WEB产品的活跃用户数进行排序，整理出中国或华人创业者面向海外市场的，按照活跃用户数排序的前100个AI WEB产品，具体榜单如下：
非凡产研依据自己对AI产业的独立研究和对全球数千家AI公司和近万个AI产品的持续追踪，根据当月该AI APP产品的累计下载量进行排序，整理出
本报告、文章、榜单或图表中涉及的AI产品收入数据，基于对AI产品官网至支付网关（如Stripe）跳转流量的实时追踪，结合时间序列分析，深入剖析历史访问量、月度活跃用户波动及价格策略变化，以此构建动态收入评估模型。模型核心参数通过付费转化漏斗监测、企业披露数据逆向校准及行业基准转化率对比的三重验证体系确定，并及时与企业财报、融资公告及权威媒体披露信息对比修正。经抽样验证，预测值与实际数据平均绝对误差率稳定在±10%以内，准确性达行业研究级标准。
本报告、文章、榜单或图表中涉及的AI产品流量数据，基于多源数据整合及非凡产研智能算法处理，监测范围严格限定于用户通过官方应用及网站的直接访问行为。具体而言，本数据仅涵盖用户通过网站及原生应用直接访问AI产品的行为，不包含以下接入方式产生的流量数据：浏览器插件/扩展程序、桌面客户端软件、微信/支付宝小程序生态、Discord等第三方平台内嵌服务、开源模型本地化部署、API接口调用及其他非直接访问场景，本数据聚焦于AI产品的核心端侧访问行为监测，旨在客观反映主流用户终端的直接用情况。
鉴于数据收集与处理的复杂性与动态性，以及市场环境的一直在变化，所展示的数据可能包含某些特定的程度的误差与遗漏。因此，本数据应视为研究与分析的参考是依据，旨在为用户更好的提供深入理解AI商品市场的一扇窗口，而非直接用于制定具体投资策略或提供咨询建议的确定性依据。
海外AI产品：指的是由非华人创业者或团队创立，并主要面向全球市场（包括但不限于其本国市场）推出的产品。
国内AI产品：指的是由中国籍创业者或团队创立，主要面向中国本土市场推出的产品。
出海AI产品：指的是由华人创业者或团队创立，但将主要市场目标定位于海外市场（非中国本土市场）的产品。
AI原生应用：指的是那些从产品设计之初就深度融入人工智能技术与算法，其核心价值、业务流程或使用者真实的体验完全依赖于AI技术构建的应用。这些应用不仅利用AI来优化或增强现有功能，而是将AI作为其核心组成部分，没有AI技术，这些应用将不复存在或失去其核心价值。
AI功能应用：指的是在原有业务逻辑和应用框架的基础上，通过集成或嵌入AI技术来增强现有功能或提供全新功能的应用。这些应用原本可能已具备成熟的业务模式和市场定位，但通过引入AI技术，能够显著提升效率、改善使用者真实的体验或创造新的价值点。
AI生态应用：指的是为AI研发技术者、应用开发者、服务提供商以及最终用户等构成的AIECO提供支撑、连接或促进交流的平台类应用。这些应用不仅限于技术层面，还涉及到市场、社区、资源共享等多重维度，旨在促进AI技术的普及、创新与合作。
访问量（Visits）：指的是在特定时间段（如一个月）网站所有访问次数的总和，用于衡量网站流量的规模。页面浏览在连续活跃期内计入同一会线分钟以上重新活跃或新日开始时则视为新访问，从而全面而精准地衡量网站流量与访问者活跃度。
独立访客（Unique Visitors）：指的是在特定时间段（如一个月）内访问目标网站的独立IP数。如果某人在一个月内的多天访问某个网站，他们只会被计为一名独立访客。
订阅收入（ARR）：是指在一定时期内（例如一年），网站通过向用户更好的提供的订阅服务所获得的全部收入总和，且这个收入不包括广告收入、交易佣金以及专业服务等具有一次性特点的收入部分。
下载量（Downloads）：指的是在特定时间段（如一个月）内App被用户来下载的次数。通常以单个App在应用商店（如App Store、Google Play等）上的下载次数为单位。下载量是衡量App受欢迎程度和用户吸引力的重要指标之一，也可以反映App推广和营销活动的效果。
活跃用户（Active Users）：指的是在特定时间段（如一个月）内进行过一次活动的独立用户数量。活跃用户是衡量特定时间段内用户参与度和活跃程度的指标，通常用于评估App的用户规模和用户活跃度。
内购收入（IAP）：是指在App中，用户为了获取虚拟商品、额外服务、高级功能等而进行的购买行为所产生的收入，这里排除了广告收入、用户直接支付（如打赏等）以及第三方安卓应用商店的收入。
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